Тенденции цифрового здравоохранения

Цифровое здравоохранение подразумевает использование новейших технологий для решения проблем со здоровьем. Это могут быть различные датчики, биосенсоры и виртуальные помощники, передающие информацию через интернет или текстовые сообщения. Цель инструментов обусловлена обеспечением четкого мониторинга показателей здоровья человека или отображением данных о его состоянии.

Мобильные медицинские гаджеты

90184.jpg

За последние несколько лет индустрия здравоохранения увеличила финансирование мобильных приложений (связанных с медициной), а также начала вкладывать больше средств в создание онлайн-информации и личных медицинских устройств.

Это позволяет людям лучше следить за своим здоровьем и более активно заниматься им. Более тысячи компаний уже сейчас разрабатывают новые цифровые и мобильные технологии. Такие устройства, в том числе персональная одежда с встроенными датчиками медицинского назначения, помогают охватить статистику естественного движения населения, контролировать соблюдение пациентами назначений врача, оптимизировать процессы лечения, а также улучшить координацию обслуживания.

Быстрый рост рынка: телемедицина

adffa.jpg

Согласно мнению экспертов, через два года мировой рынок телемедицины будет стоить порядка 32 – 36 миллиардов долларов.Они обосновывают эту цифру тем, что с увеличением продолжительности жизни, увеличивается количество стариков, растет уровень хронических заболеваний и наблюдается быстрый рост рынка программного медицинского обеспечения.

Создание цифровой сети здравоохранения является частью тенденции развития телемедицины.Согласно заявлению генерального директора Kaiser Permanente, одна из крупнейших интегрированных систем здравоохранения в Америке, получила больше пациентов, чем живых посетителей клиники за тот же период времени.

Искусственный интеллект – это уже реальность

2343e.jpg

Искусственный интеллект — наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. ИИ, учитывая огромные возможности электронных вычислительных машин, мог бы справляться с рядом важнейших задач, а также решать сложные вопросы глобального порядка.

На ранних этапах когнитивные вычисления помогают аналитикам анализировать медицинские данные пациентов, чтобы повысить качество обслуживания, провести хирургическую операцию и многое другое. К ИИ также относят способность отсеивать данные и учиться на них.

Цифровая экосистема

d9e32.jpg

Новая цифровая экосистема позволяет эффективно создавать, продавать и предлагать медицинские услуги, которые легко интегрируются в платформу, позволяющую новым сервисам и приложениям быстрее выходить на рынки и расширять возможности лечебных организаций.

Данные по визуализации, лабораторной диагностике и медицинской документации могут комбинироваться и оцениваться, а все данные генерируются на одной из крупнейших баз здравоохранения. Целью является привлечение лучших разработчиков решений и технологий.